Media Móvil Ponderada De 4 Meses

Si ve este mensaje, su navegador ha inhabilitado o no es compatible con JavaScript. Para utilizar todas las funciones de este sistema de ayuda, como la búsqueda, el navegador debe tener habilitado JavaScript. Promedios móviles ponderados con promedios móviles simples, cada valor de datos en la quotwindow en la que se realiza el cálculo tiene un significado o peso igual. A menudo es el caso, especialmente en el análisis de datos de precios financieros, que más datos cronológicamente recientes deberían tener un peso mayor. En estos casos, a menudo se prefiere la funcionalidad de media móvil ponderada (o media móvil exponencial, véase el tema siguiente). Considere la misma tabla de valores de datos de ventas durante doce meses: Para calcular una media móvil ponderada: Calcule cuántos intervalos de datos están participando en el cálculo del promedio móvil (es decir, el tamaño de la ventana de cálculo). Si se dice que la ventana de cálculo es n, entonces el valor de datos más reciente en la ventana se multiplica por n, el siguiente más reciente multiplicado por n-1, el valor anterior al multiplicado por n-2 y así sucesivamente para todos los valores en la ventana. Divida la suma de todos los valores multiplicados por la suma de los pesos para dar el Promedio móvil ponderado sobre esa ventana. Coloque el valor del Promedio Movido Ponderado en una nueva columna de acuerdo con la posición de promedio de arrastre descrita anteriormente. Para ilustrar estos pasos, considere si se requiere un promedio móvil ponderado de ventas de 3 meses en diciembre (usando la tabla anterior de valores de ventas). El término quot3-monthquot implica que el cálculo quotwindowquot es 3, por lo tanto el algoritmo de cálculo del Promedio Movido Ponderado para este caso debería ser: O, si un promedio móvil ponderado de 3 meses fue evaluado en todo el rango original de datos, los resultados serían : Promedio móvil ponderado de 3 mesesDesarrollar un pronóstico de promedio móvil de cuatro meses para Wallace Garden Supply y calcular el MAD Descripción del ítem INCLUYE EXCEL SPREADSHEET CON FORMULAS 5-13: Desarrolle un pronóstico de promedio móvil de cuatro meses para Wallace Garden Supply y calcule el MAD. En la tabla siguiente, se desarrolló un pronóstico de media móvil de tres meses en la tabla 5.3 5-15: Los datos recopilados sobre la demanda anual de 50 lb. de fertilizantes en Wallace Garden Supply se muestran en la siguiente tabla. Desarrollar una media móvil de tres años para predecir las ventas. A continuación, estimar la demanda de nuevo con una media móvil ponderada en la que las ventas en el año más reciente se dan un peso de 2 y las ventas en los otros 2 años se les da un peso de 1. ¿Qué método cree que es mejor para el fertilizante? -16: Desarrollar una línea de tendencia para la demanda de fertilizantes en el Problema 5-15, usando cualquier software de computadora. 5-19: Las ventas de los acondicionadores de aire de Cool-Man han crecido constantemente durante los últimos 5 años El gerente de ventas había predicho, antes de que el negocio comenzara, que las ventas del año 1s serían 410 acondicionadores de aire. Uso de suavizado exponencial con un peso. Las ventas de aspiradoras industriales en R. Lowenthal Supply Co. durante los últimos 13 meses son las siguientes: VENTAS (1.000) MESES VENTAS (1.000) MES 11 14 de enero 14 de agosto Febrero 17 Septiembre 16 12 de marzo Octubre 10 Abril 14 Noviembre 15 Mayo 16 Diciembre 17 Junio ​​11 Enero (a) Utilizando una media móvil con tres periodos, determine la demanda de aspiradoras para el próximo febrero. (B) Utilizando una media móvil ponderada con tres períodos, determine una demanda de aspiradoras para febrero. (C) Evaluar la exactitud de cada uno de estos métodos. (D) ¿Qué otros factores podrían R. Lowenthal considerar en la previsión de las ventas Compró 14 veces con una calificación de 4,7 de 5 sobre la base de 3 comentarios de los clientes. El promedio de la demanda real para el período t y Esta vista previa muestra páginas 22ndash25. Regístrese para ver el contenido completo. El promedio de la demanda real para el período t y la demanda prevista para el período t ANS: C PTS: 1 6. Si una señal de seguimiento es positiva, ¿cuál de las siguientes es verdad a. El valor real es mayor que el pronosticado b. El valor real es menor que el pronosticado c. El valor actual es igual al pronóstico d. No se puede sacar ninguna conclusión ANS: A PTS: 1 7. El pronóstico de suavizado exponencial tiene el mismo valor que el pronóstico naiumlve cuando alfa en el modelo de suavizado exponencial es igual a: a. 0 b. 0,5 c. 1 d. Información insuficiente para determinar la respuesta ANS: C PTS: 1 Conjunto de datos E1 Periodo Volumen de ventas 1 10000 2 12400 3 14250 4 15750 5 20500 6 18500 7 15750 8 20500 9 21500 10 22550 8. Utilizando el conjunto de datos E1, ¿cuál sería el pronóstico Para el período 7 usando una media móvil de cuatro periodos: (Elija la respuesta más cercana.) A. 17625 b. 15225 c. 15300 Esta vista previa tiene secciones borrosas intencionalmente. Regístrese para ver la versión completa. re. 1750 ANS: D PTS: 1 9. Usando el conjunto de datos E1, ¿cuál sería la previsión para el período 6 usando un promedio móvil ponderado de cinco periodos Los pesos para cada período son 0,05, 0,10, 0,20, 0,30 y 0,35 desde el período más antiguo hasta El período más reciente, respectivamente. (Elija la respuesta más cercana.) A. 16500 b. 17825 c. 14575 d. 16275 ANS: A PTS: 1 10. Usando el conjunto de datos E1, ¿cuál sería el pronóstico para el período 6 usando el método de suavizado exponencial? Suponga que la predicción para el período 5 es 14000. Utilice una constante de alisamiento de alfa 0.4 (Elija la respuesta más cercana. a. 14575 b. 26100 c. 16600 d. La ecuación para una regresión lineal simple que vio un promedio de ventas de 225.000 en los últimos diez períodos, y los presupuestos publicitarios de un promedio de 3.000 en los últimos 10 períodos es: Y 3250 120x Esto indica que un 1 aumento en la publicidad Aumentará las ventas por: a. 3370 b. 250 c. 120 d. 1875 ANS: C PTS: 1 12. ¿Cuál de las siguientes no es un tipo de pronóstico cualitativo a. Fuerza de ventas compuesta b. Encuesta de consumidores c. Jurado de opinión ejecutiva d. 13. Un método de predicción ha producido los siguientes datos durante los últimos 5 meses mostrados en el conjunto de datos E2. ¿Cuál es la desviación absoluta media (exacta a 2 decimales) a. - 0,60 b. - 1,20 c. 1,00 d. 1.25 ANS: C PTS: 1 14. Con base en la información del conjunto de datos E2, ¿cuál es el error cuadrático medio (exacto a 2 decimales) a. 7,00 b. 1,40 c. 1.00 d. 15. Utilizando la demanda real que se muestra en la tabla a continuación, ¿cuál es la previsión para mayo (precisión de 1 decimal) utilizando una media móvil ponderada de 4 meses y los pesos 0,1, 0,2, 0,3, 0,4 Con el peso más elevado aplicado al período más reciente) Nov. Dez. Ene. Feb. Mar. Abr. 39 36 40 38 48 46 a. 44.4 b. 43,0 c. 42,5 d. 41.6 ANS: A PTS: 1 16. Teniendo en cuenta la información siguiente, calcule el pronóstico (exacto a 2 decimales) para el período tres usando suavizado exponencial y alfa 0.3. Período Previsión de demanda 1 64 59 2 70 a. 36.90 b. 57,50 c. 61,50 d. 63.35 ANS: D PTS: 1 Esta vista previa tiene secciones borrosas intencionalmente. Regístrese para ver la versión completa.